Mech-DL Kit 深度学习本地训练工具
Mech-DL Kit 深度学习本地训练工具

Mech-DL Kit是 js6666娱乐平台智能新推出的深度学习自主训练工具，将深度学习模型训练的数据采集、筛选、导入、标注、模型训练、验证及部署应用的过程进行全流程整合，方便客户自主操作，提升训练效率，并全程保证数据安全性。

    支持多种算法
    支持多种算法
    功能高度集中
    功能高度集中
    数据安全性强
    数据安全性强
    操作简单易用
    操作简单易用
    所需数据量小
    所需数据量小
Mech-DL Kit 高效、易用、安全
    深度学习训练更高效、便捷
    深度学习训练更高效、便捷
    让集成商能够对各类工件，方便、高效、自主地训练出适用于各类典型场景的深度学习模型。
    支持多种不同的常见工件。
    支持多种深度学习算法
    支持多种深度学习算法
    包括：缺陷检测、分类、实例分割。可对物体快速识别、定位、判断物体状态以及检测缺陷。
    所需数据量小，数据安全有保障
    所需数据量小，数据安全有保障
    数据标注、模型训练等步骤在本地由用户自主完成，无需对外进行数据传输，保障数据安全。
    内置先进AI算法，少量样本数据（数十张）即可满足训练要求。
    软件界面简洁，操作简单。
    软件界面简洁，操作简单。
    图形化操作界面，无技术背景的操作人员，经简单培训后即可独立进行深度学习模型训练。
    整合训练全流程，将深度学习训练的步骤集于一体，集成商一方参与即可完成深度学习模型训 练的所有工作。
解决方案
  • 视觉引导拆码垛
    视觉引导拆码垛
    视觉引导机器人将纸箱、周转箱、麻袋等物体从托盘上按要求拆卸，并放置于托盘或相关设备上（如破袋设备、传送带等）。
  • 视觉引导工件上料
    视觉引导工件上料
    适用于汽车、钢铁、机械等行业中复杂工件、结构件、不规则零部件等物体的搬运抓取场景。精度高，部署迅速，同时可适应多种不同型号的工件。可配合各种定制夹具使用。
  • 视觉引导货品拣选
    视觉引导货品拣选
    可适用于播种、摘果、拣货等各种电商仓库中的常见拣货场景，满足节拍要求。支持各种货品，包括充气袋装、透明包装、瓶装铝罐、不规则的货品（如锅碗瓢盆）等。
  • 视觉引导快递包裹供包
    视觉引导快递包裹供包
    支持快递软包、邮政信封、快递纸箱、泡沫信封等各种常见包裹，亦可支持各种包裹异形件。节拍可达2.2s/件。
  • 视觉引导装配/定位/涂胶
    视觉引导装配/定位/涂胶
    超高精度的解决方案，适用于家具、汽车、家电等行业中定位、轨迹（如涂胶）、装配/组装等对精度要求非常高的应用。
  • 视觉引导钢板切割下料
    视觉引导钢板切割下料
    视觉引导机器人识别并依次吸取不同品规的钢板 切割件，置于传送带上，传送至下一工位。机器人识别并抓取传送带上的切割件，按品规分 类，堆叠码放于料框中。
  • 3C行业质量检测
    3C行业质量检测
    js6666娱乐平台智能可为消费电子制造业（3C行业)行业客户研发的质量检测解决方案，可根据具体待检产品和检测需求，高质量完成成像方案验证、视觉方案设计和视觉工程调试。具有检测准确率高、性价比高、部署简单高效、开放性强等诸多优势。
案例